WTL-LAB Parser

Mejoras para la legibilidad de los capítulos

За да инсталирате този скрипт, трябва да имате инсталирано разширение като Tampermonkey, Greasemonkey или Violentmonkey.

За да инсталирате този скрипт, трябва да инсталирате разширение, като например Tampermonkey .

За да инсталирате този скрипт, трябва да имате инсталирано разширение като Tampermonkey или Violentmonkey.

За да инсталирате този скрипт, трябва да имате инсталирано разширение като Tampermonkey или Userscripts.

За да инсталирате скрипта, трябва да инсталирате разширение като Tampermonkey.

За да инсталирате този скрипт, трябва да имате инсталиран скриптов мениджър.

(Вече имам скриптов мениджър, искам да го инсталирам!)

За да инсталирате този стил, трябва да инсталирате разширение като Stylus.

За да инсталирате този стил, трябва да инсталирате разширение като Stylus.

За да инсталирате този стил, трябва да инсталирате разширение като Stylus.

За да инсталирате този стил, трябва да имате инсталиран мениджър на потребителски стилове.

За да инсталирате този стил, трябва да имате инсталиран мениджър на потребителски стилове.

За да инсталирате този стил, трябва да имате инсталиран мениджър на потребителски стилове.

(Вече имам инсталиран мениджър на стиловете, искам да го инсталирам!)

Автор
trystan4861
Инсталации дневно
1
Инсталации общо
4
Рейтинг
0 0 0
Версия
2.0.14
Създаден
15.12.2024
Обновен
15.12.2024
Размер
8 КБ
Лиценз
MIT
Работи на

Script Info: Procesar Capítulos de WTL-LAB

Este script está diseñado para mejorar la experiencia de lectura en WTL-LAB resaltando palabras, aplicando filtros y optimizando la navegación entre capítulos.

Detalles

  • Nombre: Procesar Capítulos de WTL-LAB
  • Descripción: Resalta la última palabra visible en pantalla, permite marcar palabras manualmente, detecta cambios de capítulo y aplica filtros dinámicos.
  • Versión: 2.0.1
  • Autor: trystan4861
  • Licencia: MIT
  • Namespace: https://wtr-lab.com/
  • URL: Descargar el script

Características Principales

  1. Resaltado Automático:

    • Detecta y resalta en amarillo la última palabra visible en pantalla.
    • Usa un retraso configurable para suavizar el cambio de palabras resaltadas.
  2. Marcado Manual:

    • Permite marcar palabras con un clic, resaltándolas en rojo para diferenciarlas.
  3. Filtros de Contenido:

    • Oculta spans o párrafos según palabras clave configuradas.
    • Aplica transformaciones automáticas para mejorar la legibilidad.
  4. Detección de Cambios de Capítulo:

    • Observa el DOM para detectar cambios y reconfigurar automáticamente el script.
  5. Sustitución Dinámica de Palabras:

    • Cambia términos predefinidos por sinónimos o equivalentes más claros.
  6. Configuración Extensible:

    • Ajusta colores de resaltado, filtros y sustituciones desde un objeto de configuración.

Configuración

Estilos Personalizables

const config = {
    estilos: {
        fondoResaltado: "yellow",
        fondoMarcado: "red",
        textoResaltado: "black",
        textoMarcado: "black"
    }
};

Filtros de Contenido

const config = {
    filtros: {
        toHideEqual: [".", "Xinbiquge"],
        toHideIncludes: [".c0m", ".com"],
        toBreak: ["la versión web es lento", "En el vasto universo, el nacimiento"],
        toDelete: ["window._taboola", "Recordatorio: si descubre que hacer clic"]
    }
};

Sustituciones

const store = {
    sustitutes: {
        "RPDC": "corte",
        "Yelvzong": "Yelu Zong",
        "Yeluzong": "Yelu Zong",
        "Yelv": "Yelu"
    },
    transforms: {
        "Shangshu": "Ministro"
    }
};

Eventos y Observadores

  • IntersectionObserver: Detecta la última palabra visible en pantalla.
  • MutationObserver: Observa cambios en el DOM para detectar nuevos capítulos.
  • Eventos del Navegador: Escucha eventos de desplazamiento y carga de la página.

Dependencias

  • GM_addStyle: Añade estilos personalizados para el resaltado y marcado.

Instalación

  1. Descarga e instala el script desde OpenUserJS.
  2. Asegúrate de tener un gestor de scripts de usuario como Tampermonkey o Greasemonkey.

Licencia

MIT © 2024 trystan4861