ExportGPT

Export ChatGPT conversations as JSON files

Na nainštalovanie skriptu si budete musieť nainštalovať rozšírenie, ako napríklad Tampermonkey, Greasemonkey alebo Violentmonkey.

Na inštaláciu tohto skriptu je potrebné nainštalovať rozšírenie, ako napríklad Tampermonkey.

Na nainštalovanie skriptu si budete musieť nainštalovať rozšírenie, ako napríklad Tampermonkey, % alebo Violentmonkey.

Na nainštalovanie skriptu si budete musieť nainštalovať rozšírenie, ako napríklad Tampermonkey alebo Userscripts.

Na inštaláciu tohto skriptu je potrebné nainštalovať rozšírenie, ako napríklad Tampermonkey.

Na inštaláciu tohto skriptu je potrebné nainštalovať rozšírenie správcu používateľských skriptov.

(Už mám správcu používateľských skriptov, nechajte ma ho nainštalovať!)

Na inštaláciu tohto štýlu je potrebné nainštalovať rozšírenie, ako napríklad Stylus.

Na inštaláciu tohto štýlu je potrebné nainštalovať rozšírenie, ako napríklad Stylus.

Na inštaláciu tohto štýlu je potrebné nainštalovať rozšírenie, ako napríklad Stylus.

Na inštaláciu tohto štýlu je potrebné nainštalovať rozšírenie správcu používateľských štýlov.

Na inštaláciu tohto štýlu je potrebné nainštalovať rozšírenie správcu používateľských štýlov.

Na inštaláciu tohto štýlu je potrebné nainštalovať rozšírenie správcu používateľských štýlov.

(Už mám správcu používateľských štýlov, nechajte ma ho nainštalovať!)

// ==UserScript==
// @name         ExportGPT
// @version      1.2
// @description  Export ChatGPT conversations as JSON files
// @author       XSPGMike
// @match        https://chat.openai.com/*
// @license      MIT
// @namespace https://greasyfork.org/users/1049275
// ==/UserScript==

const button = document.createElement('button');
button.textContent = 'export .json';
button.style.position = 'fixed';
button.style.top = '10px';
button.style.right = '10px';
button.style.backgroundColor = '#555'
button.style.padding = '5px'
button.style.borderRadius = '2px'

document.body.appendChild(button);

let conversation;
let messages;

button.addEventListener('click', () => {
  const blob = new Blob([
    JSON.stringify(messages.slice(1).map(el => ({
        author: el.author_role,
        content: el.content,
        created_at: el.create_time
      })
    ))
  ], { type: 'text/plain'} )
  const url = window.URL.createObjectURL(blob);
  const link = document.createElement('a')
  link.href = url
  link.download = `${conversation.title}.json`
  document.body.appendChild(link)
  link.click();
  document.body.removeChild(link)
  window.URL.revokeObjectURL(url)
});

window.originalFetch = window.fetch;
window.fetch = async function (url, options) {
  try {
    const response = await originalFetch(url, options);
    const contentType = response.headers.get("content-type");
    if (contentType && contentType.includes("application/json")) {
      const responseClone = response.clone();
      const jsonData = await responseClone.json();
      const pattern =
        /^https:\/\/chat\.openai\.com\/backend-api\/conversation\/(.*)/;
      const match = url.match(pattern);
      if (match) {
        const conversationId = match[1];
        conversation = {
          id: conversationId,
          title: jsonData.title,
          create_time: jsonData.create_time,
          moderation_results: JSON.stringify(jsonData.moderation_results),
          current_node: jsonData.current_node,
          plugin_ids: JSON.stringify(jsonData.plugin_ids),
        };


        messages = Object.values(jsonData.mapping)
          .filter((m) => m.message)
          .map((message) => {
            m = message.message;
            let content = "";
            if (m.content) {
              if (m.content.text) {
                content = m.content.text;
              } else {
                content = m.content.parts.join("\n");
              }
            }
            return {
              id: m.id,
              conversation_id: conversationId,
              author_role: m.author ? m.author.role : null,
              author_metadata: JSON.stringify(
                m.author ? m.author.metadata : {}
              ),
              create_time: m.create_time,
              content: content,
              end_turn: m.end_turn,
              weight: m.weight,
              metadata: JSON.stringify(m.metadata),
              recipient: m.recipient,
            };
          });

      }
    }
    return response;
  } catch (error) {
    console.error("Error fetching and saving JSON:", error);
    throw error;
  }
};